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Clinical Decision Support · integriert in SiDiary

AUdiTE - Therapieempfehlungen in Sekunden

Mehr Zeit für das Wesentliche.

AUdiTE unterstützt Ärztinnen und Ärzte mit leitlinienbasierten, nachvollziehbaren Empfehlungen. Das System analysiert Glukose- und Therapiedaten, erkennt Muster und zeigt konkrete Optionen zur Optimierung der Therapie – ohne KI-Trainingsaufwand, auf Basis eines fachlich kuratierten Regelwerks.

CE-gekennzeichnetes Medizinprodukt EN ISO 13485 MDR

Warum AUdiTE?

Im Praxisalltag bleiben nur wenige Minuten pro Patient:in. AUdiTE priorisiert Auffälligkeiten und schlägt konkrete nächste Schritte vor – für schnellere, konsistente und nachvollziehbare Entscheidungen.

Spürbare Zeitersparnis

Empfehlungen erscheinen innerhalb weniger Sekunden. Das schafft Raum für Aufklärung, Shared Decision-Making und Dokumentation.

Leitlinienbasiert & transparent

Empfehlungen folgen aktuellen Leitlinien und sind textlich begründet – jederzeit prüfbar.

Sicher & regelwerksbasiert

Die Engine arbeitet regelbasiert. Neue Regeln können ohne KI-Training ergänzt werden – für planbare, verlässliche Ergebnisse.

Für wen ist AUdiTE konzipiert?

Für Diabetolog:innen und Kliniken – sowie als Mehrwert-Modul für Hersteller von Diabetes-Datenmanagement-Systemen.

CT / ICT / MDI CSII / Insulinpumpe AID / Loop Typ-1 Typ-2
Aktuell zugelassen für Deutschland und Österreich; weitere Länder in Vorbereitung.

Nahtlose Integration in SiDiary

Start über Auswertungen -> AUdiTE-Therapieempfehlungen. Der Analysezeitraum umfasst standardmäßig die letzten 4 Wochen; Empfehlungen sind priorisiert und auf max. 6 begrenzt.

  • Kontextsprung zu AGP, Tagebuch oder Kalenderansicht
  • „Bester Tag“-Empfehlung zur Motivation
  • Quartalsweise schrittweise Therapieanpassungen

Wie AUdiTE arbeitet

1
Datenaufnahme
CGM-Verläufe, Bolus/Basal-Insulin, KE/BE, Therapieform, Alter, Geschlecht, Diabetestyp (ohne Namen/Adressen).
2
Regelbasierte Analyse
Über 100 kuratierte Regeln prüfen Makro-Muster (z. B. Nacht-Hyperglykämie) und Mikro-Ereignisse (kritische Situationen einzelner Tage).
3
Begründete Empfehlungen
Jede Empfehlung enthält eine kurze Zusammenfassung und bei Bedarf detaillierte Erläuterungen – inkl. direktem Kontextsprung.
4
Feedback-Schleife
Annahme/Ablehnung (optional mit Kommentar) können anonymisiert übermittelt werden, um die Regelwerke fortlaufend zu verbessern.

Beispielfälle – Makroperspektive

Wiederholt erhöhte Nachtwerte ? Hinweis auf Basalrate/Basalinsulin anpassen; Zusatzhinweise (z. B. späte fettreiche Mahlzeit, Technik-Check).

Beispielfälle – Mikroperspektive

Kritische Situationen wie Hypoglykämie in Verbindung mit Sport und Alkohol werden erkannt und transparent begründet.

Datenquellen

AGP, Tagebuch, Ereignisse – Mustererkennung, Variabilität & Therapieeffizienz im Fokus.

Transparenz

Kontextbezogene Anzeige zeigt genau, welche Daten zur Empfehlung führten.

Funktionen im Überblick

AUdiTE bündelt die relevanten Daten und zeigt priorisierte, begründete Empfehlungen – nachvollziehbar und direkt in Ihren gewohnten SiDiary-Workflows.

Priorisierte Empfehlungen

Max. 6 Empfehlungen mit kurzer Begründung; klare Reihenfolge nach Relevanz.

Kontextsprünge

Direkt zu AGP, Tagebuch oder Kalender springen – ohne Informationsbruch.

„Bester Tag“

Motivations-Highlight auf Basis der Daten im Analysezeitraum.

Analysezeitraum

Leitlinienkonform 2–4 Wochen; Standard: letzte 4 Wochen.

Feedback-Schleife

Annahme/Ablehnung dokumentieren (optional mit Kommentar).

Transparenz der Regeln

Textliche Begründungen machen die Entscheidung jederzeit prüfbar.

Beispiel: AUdiTE-Empfehlungen in SiDiary
Empfehlungsübersicht mit priorisierten Hinweisen in SiDiary
Beispiel: AGP-Analyse in SiDiary
AGP-Darstellung als Basis für AUdiTE-Auswertungen

Datenschutz & Sicherheit

Minimalprinzip

AUdiTE verarbeitet ausschließlich therapie-relevante Daten (z. B. CGM, Insulin, KE/BE, Therapieform, Alter als Ganzzahl, Geschlecht, Diabetestyp). Keine Namen, Adressen oder andere personenbezogene Identifikatoren.

Anonymisierte Rückmeldungen

Wenn Sie Empfehlungen annehmen/ablehnen, können optional anonymisierte Minimaldaten (z. B. Regelname, Status, Kommentar) zur Qualitätsverbesserung übermittelt werden.

Verschlüsselte Übertragung

Alle Übertragungen erfolgen verschlüsselt. Ziel ist die Verbesserung der Regelwerke – nicht die Nachverfolgung einzelner Personen.

Standards

Entwickelt nach EN ISO 13485, konform mit MDR; CE-gekennzeichnet.

Für Hersteller von Diabetes-Software & -Geräten

AUdiTE ist als unsichtbares Modul konzipiert und lässt sich in bestehende Online-, Mobile- oder Desktop-Produkte integrieren – für messbaren Mehrwert im Klinik- und Praxisalltag.

  • Therapieempfehlungen als skalierbare Zusatzfunktion
  • Hohe Akzeptanz durch leitlinienbasierte, begründete Outputs
  • Regelwerke flexibel erweiterbar

Auf einen Blick

SINOVO health solutions GmbH · HQ Bad Vilbel · Gründung 2005 · > 60 Mitarbeitende · Kunden: Medizingeräte-Hersteller, Pharma, HCP.

Medizinprodukt (CE) EN ISO 13485 MDR

FAQ

Nutzen wir „KI“?

Das Herzstück von AUdiTE ist ein regelbasiertes medizinisches System. Maschinelles Lernen wird optional zur Auswertung anonymisierten Feedbacks genutzt – nicht zur Erstellung der akuten Patientenempfehlungen.

Wie viele Empfehlungen werden angezeigt?

Pro Analyse bis zu 6 priorisierte Empfehlungen – inkl. „Bester Tag“ zur Motivation.

Welche Zeiträume werden analysiert?

Leitlinienkonform werden kumulierte Daten von mindestens 2 bis höchstens 4 Wochen analysiert (Standard: letzte 4 Wochen).

Wo finde ich AUdiTE in SiDiary?

In SiDiary über Auswertungen → AUdiTE-Therapieempfehlungen öffnen. Bei Patientenwechsel wird automatisch neu analysiert.

Kontakt & Demo

Sie möchten AUdiTE in Ihrer Praxis testen oder in Ihr Produkt integrieren? Wir beraten Sie gern.

Unternehmen

SINOVO health solutions GmbH
Willy-Brandt-Str. 4 · 61118 Bad Vilbel
info@sinovo.de · www.sinovo.de

Sales: Dilek Imre Unit: Alexander Horneff

Interessiert an einer Demo?

Senden Sie uns eine kurze Nachricht – wir melden uns mit einem Terminvorschlag und Zugang zur Testumgebung.

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